界面新闻记者 | 宋佳楠

正在重新定义大模型普惠的边界。

4月26日，官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4‑Pro更叠加限时2.5折，百万输入缓存命中低至0.025元，创全球大模型价格新低。

根据官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万降至0.02元/百万。

面向企业级用户的-V4-Pro优惠力度更大，原价1元/百万的缓存输入降至0.1元，2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠，实际仅0.025元/百万，缓存未命中输入从12元降至3元，输出从24元降至6元。

方面提及，-Chat与-两个模型名将于日后弃用。出于兼容考虑，二者分别对应-V4-Flash的非思考与思考模式。

对比调价前后不难发现，高频调用、长文本处理场景成本降幅超90%，RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，可直接实现商用成本断崖式下跌，有助于打破AI规模化落地的成本枷锁。

大幅降价背后，与‑V4的技术升级以及和昇腾生态的深度协同有关。

4月24日，‑V4预览版正式发布，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持100万token超长上下文，自研稀疏注意力架构让推理算力消耗大幅降低，Pro版单token算力仅为V3.2的27%，KV缓存降至10%，从底层实现成本优化。

方面公布的参数显示，‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。

与前代模型比较，-V4-Pro的Agent能力显著增强。在 评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前-V4已成为内部员工使用的 模型，据评测反馈使用体验优于 4.5，交付质量接近 Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

在世界知识测评中，-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。

相比-V4-Pro，-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。

-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（ ），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

更值得关注的是，昇腾超节点全系列产品支持 V4系列模型。这也意味着，释放了更多国产化信号。

-V4在一份技术报告中提及，“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，与强力的非融合（non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL） 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。”

强调，随着下半年昇腾超节点全系列产品批量上市，Pro版价格有望大幅下调。

-V4发布后，高盛发布分析报告指出， V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点，高盛认为的成本竞争力将进一步强化，为更广泛的应用落地创造条件。此外，在芯片持续收紧的背景下，中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到头部玩家的明确背书。

高盛报告还援引新闻报道称，腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资，而智谱和的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元，这一潜在交易折射出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。

而华泰证券认为，市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。