2026 年上半年，人工智能已跃升为中国经济最具活力的增长引擎之一。它的动力，既来自模型、算法与算力的前沿突破，也来自技术走向产品、进入产业的快速转化。

《对话》将镜头对准粤港澳大湾区科创资源高度集聚的深圳南山。在这里，算法开始为鸡蛋定价，智能长焦相机挑战欧美品牌，机器人学习叠衣、擦桌，人形机器人最快 15 分钟下线一台 &;&;

这些看似无关的场景，勾勒出 AI 竞争的两条路径：向上，突破技术天花板；向下，扎进产业链与现实需求。

当 AI 开始计算一枚鸡蛋

鸡蛋大概是最不像高科技的产品之一。但在乘乘集团，AI 已进入一枚鸡蛋从养殖、检测、定价到交易的全过程。

中国蛋品市场规模庞大，却长期高度分散。不同地区的产品标准、计价方式和质量要求并不统一。这家企业收集了 103 个城市的报价，把各地不同的蛋品 " 方言 "，翻译成可以比较、匹配和交易的 " 普通话 "。

在养殖场，巡检机器人可以数鸡、数蛋，识别死鸡、弱鸡和绝产鸡，对坏蛋的识别准确率达到 98%；在交易端，系统根据存栏、品质、价格和下游需求自动撮合；对于信用良好的养殖户，平台还可以提前支付货款。

创始人詹楚烽提到："2025 年，乘乘共调度了 134 亿枚鸡蛋。"庞大的交易规模背后，一个长期依靠人工经验运转的产业，正在转向由数据组织、由算法辅助决策。

技术的价值，不只在于创造新产业，也在于改造旧产业。当算法开始认真计算一枚鸡蛋的成本，" 人工智能 +" 才真正触及实体经济的深处。

从技术可行到市场成立

技术先进不等于产品成立，产品成立也不等于产业成立。AI 从实验室走向市场，必须完成一次关键翻译——把技术能力变成用户愿意付费的产品。

大览科技创始人孙哲此前参与打造过一款智能喂鸟器，可以自动拍摄、识别到访鸟类，产品年销量达到数百万台。此次创业，他把光学系统、算法和大模型装进一台可以放入背包的智能长焦相机，让普通用户一键远拍，并自动识别建筑与物种。

传统长焦设备往往又大、又重、又贵，操作门槛也高。孙哲他们要做的，是用供应链能力把设备做小，再用算法降低使用难度，让长焦从少数人的专业工具变成普通人的影像能力。

更值得关注的是产品开发的顺序。团队没有等到产品完全定型后再寻找市场，而是先确认哪些用户愿意购买，再联合供应链完成研发和量产。

这种 " 从市场倒推产品 " 的方法，指向一个朴素的产业逻辑：先找到真实需求，再用技术和制造能力解决它。孙哲对此感触颇深：" 哪怕供应商总部不在本地，也一定在深圳有办事处，研发遇到问题，当天就能面对面解决。"

这也是 " 超级产品经理 " 得以生长的土壤：离用户近、离供应链近，又拥有足够的工程经验，能够快速判断一个想法能不能做、该怎么做、有没有人买。

AI 产业不仅需要顶尖科学家，也需要大量这样的 " 产业翻译者 "。他们连接算法、工程、供应链和市场，决定一项技术能否穿过实验室，成为真实产品。

给智能装上 " 身体 "

如果说大模型解决的是机器如何理解世界，那么具身智能面对的问题，是机器如何进入物理世界。

在红花岭 " 工业上楼 " 基地，众擎机器人专注于通用人形机器人。