梁文锋对决马斯克的三场关键战役。

一夜之间，梁文锋与马斯克正面 " 撞车 "。

8 月 12 日夜间， V4-Pro 先是在 API 文档中悄悄上线，随后官网横幅和公告又 " 诡异 " 消失；直到次日 19 时 19 分，公众号才正式官宣。

从 4 月 24 日预览版亮相，到本次正式版本落地，历时 111 天。原本计划 7 月中旬发布，几经延期后终于在 8 月中旬登场。几乎同一时刻，马斯克的 推出 Grok 4.6。

两款 SOTA 模型同台竞争，并不罕见。总体来看， V4-Pro 在 AI 安全（）和工作流自动化（）等特定领域更具优势；而 Grok 4.6 则在综合智能指数（ ）和软件工程（）等测试中表现更佳，并在成本效率上优势显著。

13 日上午，当部分开发者质疑 V4-Pro 能力时， 扔出了一颗深水炸弹：。就在前一天，马斯克同样发布了智能体 Grok Bot。

智能体，成了这轮对决最激烈的部分。 上线半小时 星数即破万，12 小时破 5 万，以 " 一切皆插件 " 理念构建 Agent 生态；而 Grok Bot 则走云端全能助手路线，主打 7x24 小时 " 跟班学习 "。

但对决远未结束。模型正面交锋的同时， 自建数据中心计划已经启动，试图从底层补齐算力短板。另一边，马斯克则放出豪言，称五年之内 的算力能力，将超过其他所有公司的算力总和。

一边是埋头建设自有算力底座、靠工程效率追赶的 ，一边是手握超算集群、野心拉满的 xAI。基础模型比拼硬实力，智能体角逐下一代应用入口，算力则决定长期发展的上限。模型、智能体、算力三大战场环环相扣，梁文锋与马斯克的三轮对决就此展开。

基础模型：马斯克更便宜，更好

推出的 Fable 5 是当下 AI 行业公认的复杂智能体能力天花板：凭借顶尖的长链路任务处理、超大工程代码重构等能力，长期霸占 Agent 赛道跑分榜首。

就在 V4 ‑ Pro 与 Grok 4.6 同步亮相的当晚，两款模型直接站到了 Fable 5 的眼皮底下，从不同方向发起冲击。

跑分层面，官方公布的基准测试直接对标当前业界公认的两座山头， V4 ‑ Pro 在多项指标上与 Fable 5 整体旗鼓相当。

Grok 4.6 则重点针对长程智能体、复杂编程和知识工作。 公布的数据是：在真实世界专业任务评测 -AA v2 中拿到 1753 Elo，高于 Fable 5 Max 的 1741 分。 Index 达到 61。

有用户体验后，发现 在速度上依然保持惯有的优势，碾压 Grok 4.6。在相同的提示词下，仅用 16 分钟就完成了任务，用时为 Grok 的一半，视觉效果也超出预期。

但也有一位用户实测后发现： V4-pro 用了更长时间，消耗了更多代币，但表现却没有很好。最明显的是，靠近视线处，水面波纹应该更大，而 几乎没有波纹。并且，帆船随着波浪前行的轨迹也不自然。

Index 的测评结果显示，V4-Pro 为 53 分，仅比 Flash 版本提高了 1 分。这让用户不满。

性能之外，二者最大的区别体现在定价层面。

V4 ‑ Pro 当前定价为输入 0.43 美元 / 百万 ，输出 0.87 美元 / 百万 ，缓存命中输入只有 0.0036 美元。

以 的价格作为对比， V4 ‑ Pro 普通输入比 便宜 23 倍，输出便宜 57 倍。

然后是 Grok4.6，输入 2 美元 / 百万 ，比 Fable 5 便宜 5 倍；输出 6 美元 / 百万 ，比 Fable 5 便宜 8 倍多。

直接将 V4 ‑ Pro 与 Grok4.6 做横向对比，价差同样十分悬殊。输入侧，Grok4.6 的单价约为 V4 ‑ Pro 的 4.7 倍；输出侧，Grok4.6 的价格达到 V4 ‑ Pro 的近 7 倍。

不过，昨天发布正式版本后， 宣布随着 V4 全系列模型正式版上线，8 月 17 日起将对 API 价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。

调整后，以高峰时段对比，-V4 Pro 缓存命中输入涨至 12 倍，未命中输入涨至 3 倍，输出涨至 4.5 倍。涨价后，对比 Gork 4.6， V4-pro 在高峰期的性价比优势已经不明显。

不过，即便涨价前， V4 Pro 的成本优势已经不那么明显。开发平台 对两个模型进行了 30 项高难度智能体任务的对比测评，结果表明 Grok 在通过率、速度和成本方面均优于 。

智能体之争，完全不同的路线

就在正式发布 V4-Pro 的同时， 面向全球开发者开放 开发者预览版（v0.1）。

这并不意外。公告中明确写道，正式版 V4-Pro 特意增强了 Agent 能力，而 正是承载这一能力的首个产品。

是 于今年 5 月组建的代码智能体团队，核心目标是开发对标 Code 的桌面端智能体编程产品，是目前 关注度最高的团队。

团队负责人崔添翼在 "X" 平台上表示，现在 0.1 版本是一个面向 开发者的预览版本，还很不完善，恳请大家多提宝贵意见。

不少内测用户称， 已经内置了多种子智能体和工作流能力，能够自主完成需求理解、代码生成、调试修复等多步骤任务。

它的核心作用，是为同一个大模型，动态搭配不同的 " 工具包 " 和 " 工作模式 "，来应对各种任务。用户根据任务的复杂度，在会话开始时为模型选择不同的 "Agent 预设 "，像是给同一个专家，配不同的工具，以完成不同难度的任务。一些开发者评论， 令人惊艳。

几乎同一时间，马斯克旗下的 也出手了。8 月 12 日，推出人工智能软件 "Grok Bot"，声称这是一支全天候在线的智能助手团队，可以接受并完成用户分配给它们的实际工作任务。

表示，Grok Bot 最初只是一个内部原型，没想到它会在公司内部迅速普及，团队都创建了 Bot 来处理销售外呼、市场营销活动、办公室日常运营、漏洞修复等。

目前，Grok Bot 处于测试阶段，即日起面向 、iOS 等平台上的 Heavy、 Ultra 和 Teams 订阅用户开放。

和 Grok Bot 走了两条完全不同的路线，前者面向开发者，核心场景是编程，而后者面向想要用 AI 提效的普通人。实测发现，用 重构一个网页仅需要消耗 3 元，但在长程任务中，响应速度偏慢，需多轮交互，更擅长长文本、多步骤任务的资源优化。

而 Grok Bot 响应速度快，但 token 成本高于 （输入 $2/ 百万，输出 $6/ 百万），长文本场景下总成本可能更高。

对比 ， 的牌远不止 Grok Bot 一张。今年 6 月， 以 600 亿美元的价格收购了 AI 编程初创公司 。

相比之下， 的节奏显得更克制，集中力量自研，以工程效率追赶。一边用资本杠杆压缩时间，一边用工程迭代换取空间。

双方不约而同瞄准智能体时，谁能率先把模型能力嵌进真实的工作场景，谁就握住了下一代应用的入口。

算力之争：工程能力 VS 现金储备

算力是决定谁能跑得更远的底层燃料，也是这场对决的终极比拼。

几乎所有的模型公司都遇到了算力不足的情况。月之暗面旗下的 Kimi K3 因为卓越的性能一举刷新榜单，但却因为用户请求远超预估，算力逼近集群承载极限，上线 48 小时便暂停订阅。

今年频繁因为服务中断登上热搜，背后就是激增的用户规模和算力扩容的严重错位。

梁文锋曾表示，目前 拥有约两万张 H100 等效算力，落后美国 12 到 18 个月，国产算力卡可用数量仅一万六千张，难以支撑超大参数模型的完整训练迭代。

算力的限制也让 在技术路线选择上更为现实，梁文锋选择极致工程优化， V3 训练成本不到 560 万美元。

但这并不能解决用户的需求。 已经完成了 A 轮 510 亿融资，新一轮融资也在推进，梁文锋曾在投资者会上直言，融资要 " 尽快换成 GPU"，如果市场允许，2026 年采购 200 亿元算力也可以接受。

相比之下，世界首富马斯克在算力储备上要富裕得多。Grok4.5 由数万块 GB300 GPU 训练而成，其背后的 超算集群总算力规模 2024 年约 20 万张 H100 GPU，是 H100 等效算力（约 2 万张）的 10 倍。

首批 10 万块 GPU 超算集群从启动到上线仅用 122 天，展现了马斯克在算力建设上的 " 钞能力 " 和执行力。当 为 200 亿元的采购计划筹措资金时，XAI 已经落地投产。

在 Gork 4.6 发布前两周，马斯克在 "X" 平台上关注了 的官方账号。连他旗下的 Grok 都承认，这相当于把 列入了 " 必须紧盯的对手名单 "。而在此之前，马斯克甚至不相信 R1 只用了那么少的算力，反复说 " 它至少有 5 万张 H100"。

这场贴身肉搏之战还在继续。Grok 4.6 只是前菜，马斯克明确表示 Grok 4.7 将在数周后推出，参数规模预计达到 2.1 万亿，目标 " 超越所有目前的模型 "。而梁文锋也一直在追逐 AGI（通用人工智能）的路上。

从模型，到智能体，再到算力，马斯克和梁文锋的对决，还未分出胜负。