当地时间9月8日，推出图像生成模型 2.5，在生成速度、画面细节、局部编辑稳定性上完成多项核心升级，同步上线手绘草图生成、图片定点修改等交互功能。

相比上一代 2.0，新版本最直观的变化是生成时延降低，官方数据显示图像生成延迟最高可减少50%，大幅缩短用户等待图片输出的时间。

除速度优化外，模型在画面细节、光影材质还原能力上得到强化，重点解决旧版本多轮编辑容易出现主体变形、构图崩坏的痛点。当用户对图片进行局部修改指令时，模型可以精准锁定需要调整的区域，保留原图人物主体、产品外形、画面构图与整体风格，大幅降低创作者反复调试提示词的成本。

产品端配套新增多项创作工具，其中手绘功能是本次更新的亮点，用户不需要具备专业绘画功底，仅勾勒基础构图就能快速把构思转化为成品图。

2.5现已面向所有、 Work和Codex用户开放，支持桌面端、移动端和网页端。

此外，GPT-Image-2.5 和GPT-Image-2.5 Flare模型已通过API提供。Flare作为通用版本，具有2.5系列速度、画质与编辑能力，适合社交媒体素材、产品原型、大批量图像生成场景；主打高精度精细编辑，面向广告大片、商业产品图等专业生产级视觉内容，图像可控性更强，但生成耗时更长。

在AI图像生成赛道， 2.5的核心差异化优势在于深度嵌入对话交互链路。当前市场中，在艺术质感、电影感画面输出上仍保持优势，但产品缺少原生对话交互与草图输入能力，上手门槛更高；Adobe 依托创意软件生态，在商用版权保障方面更有竞争力，但独立对话创作能力偏弱；谷歌 内置图像模型在品牌一致性控制上仍存在短板。

据 披露， 系列模型及对应API每周图像产出总量超过 30 亿张。

本次图像模型更新，是近期密集产品迭代之一。就在9月3日，公司发布旗舰大模型 GPT-6 Astra，强化自主计算机操作、复杂推理、编程与科研任务处理能力，支持直接识别屏幕像素并模拟键鼠操作，可直接操作各类软件界面，被视作其推进智能体能力的重要一步。

联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼在发布电话会议上表示，“欢迎来到AGI时代”。

9月7日，黄仁勋在社交平台发文称，从发布到o1再到Astra只用了4年。“AGI已经到来，恭喜团队。”

不过，9月6日，首席科学家雅各布・帕乔基（Jakub ）在官网发布万字长文，称人类已经创造出一套难以完整理解的智能体系，全人类尚未做好应对超级智能快速演进的准备，呼吁全球AI研发主动放缓全速扩张节奏。