AI 领域两大巨头 与 在一小时内相继发布最新模型更新，双方不约而同地将战略重心从单纯追求性能突破，转向更具竞争力的定价策略。

新品密集发布，强调降本增效

率先推出 Opus 5.5，约一小时后， 揭晓 GPT-6 Sol 和 Luna。两家公司均强调，新模型不仅在能力上有所提升，运行成本更显著低于前代产品。

目前， Opus 5.5 已在全平台上线。 表示，相较于新推出的 Fable 5.1，该模型在大幅降低价格的同时，任务处理能力显著提升。

确认，GPT-6 Sol 和 Luna 即日起在 Work 及面向 Plus、Pro、、 和 Edu 用户的 Codex 中推出。其中，Luna 也已登陆桌面端应用，供 Free 和 Go 层级用户使用。

：API 价格减半，侧重

指出，GPT-6 Sol 和 Luna 沿用了旗舰模型 GPT-6 Astra 的训练方法，将后者在专业工作、事实准确性、编码及计算机操作等方面的优势，迁移至更小、更实惠的模型中。

得益于缓存和推理技术的改进，Sol 和 Luna 的服务效率大幅提升，其 API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%。Sol 在性能与成本间取得平衡，能力略高于 Luna，但比最强大的 Astra 更为经济；Luna 则完全侧重于高性价比，而非原始算力。两款模型性能仅略高于前代 GPT-5.6，此次发布的核心亮点在于大幅降价，而非性能的戏剧性飞跃。

：成本骤降，性能微超 Astra

表示， Opus 5.5 在大多数工作任务上的表现达到 Fable 5.1 的水平，但计算资源消耗比 Opus 5 减少约 40%。已知 Opus 5 的价格约为 Fable 的一半，而 Opus 5.5 的输入和输出代币价格分别为每百万 4 美元和 20 美元，较 Opus 5 进一步降低 20%。此外，代理任务和编码工作负载中主要的缓存读取费用下降 60%，降至每百万代币 0.20 美元，生成速度提升 30% 以上。

尽管运营成本降低， 声称 Opus 5.5 在所有衡量指标上均优于 Fable 5.1，并在代理编码和知识工作等几乎所有测试类别中，略微超越 的 GPT-6 Astra。

随着两家公司在同一天推出以成本为核心的更新，行业竞争焦点正逐渐从追逐基准测试记录，转向如何在最低价格下提供强劲性能。

【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】