为应对 的竞争压力， 于周二正式推出两款全新的 模型：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。这两款模型在 Opus 5.5 发布数小时后即向用户开放，定位为今年 9 月发布的 GPT-6 Astra 的轻量化版本，旨在兼顾高准确率与更优的成本效益。

表示，Sol 和 Luna 采用了与 Astra 相似的训练方法，将后者在专业工作、事实准确性、编程、计算机操作及对齐方面的核心能力，迁移至速度更快、价格更亲民的模型中。两者适用于不同规模的工作场景，与 Astra 形成差异化互补。

定价大幅下调，性能显著提升

新模型的定价策略极具侵略性，每百万 Token 的价格如下：

GPT-6 Sol：输入 $2，输出 $10

GPT-6 Luna：输入 $0.10，输出 $0.50

相较于 GPT-5.6 系列，上述价格降幅达 50%。 指出，新款模型不仅更便宜，性能也更强，事实性错误率较旧款降低了一半。若数据属实，这意味着 在一个财季内便实现了错误率减半的技术突破。

基准测试数据显示，以 为标准，GPT-6 Luna 的表现比 GPT-5.6 高出 5.4%，同时每项任务成本降低 58%。在其他多项基准测试中，新推出的 GPT-6 模型均全面优于前代产品。

访问权限分级

目前，Plus、Pro、、 和 Edu 用户可在 Work 和 Codex 平台试用这两款新模型。Go 和 Free 用户仅能通过 桌面版访问 Luna 模型。需要注意的是，基础版网页端 暂不支持 Sol 和 Luna。

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