Meta 周四正式发布面向编码及 AI 代理任务的 Muse Spark 人工智能模型开放权重版本，进一步降低开发者下载与适配该技术的门槛。

相较于由创建者严格控制的专有模型，开放权重允许开发者修改已训练参数，为企业提供了比封闭系统更具成本效益的替代方案。尽管这赋予了企业对数据的更高控制权，但在大规模运营中，仍需投入庞大的计算资源与技术专业知识。

官方数据显示，Muse Spark 总参数量达 8160 亿，激活参数为 420 亿，支持高达 100 万个 token 的上下文窗口。在部署方面，该模型既可通过部分 API 提供商获取，也支持在两台 Apple M5 Ultra Mac 计算机上实现本地运行。

Meta CEO 马克 · 扎克伯格长期主张，先进人工智能技术不应垄断在少数公司手中。此前在今年 8 月，Meta 已发布过一款规模较小的开放权重模型 Muse 。

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