AMD 正开发一款专为人工智能（AI）代理设计的机架级计算系统—— AI Rack。该系统旨在满足个人助手、企业应用及技术计算等不同场景的工作负载需求。

在硬件配置上， AI Rack 支持多达 个基于 Zen 6 架构的 x86 CPU 核心，集成 16 个 AI 加速器，可提供 74 的 FP4 算力。此外，该平台具备 102 Tbps 的网络带宽，并采用模块化设计以灵活适配多样化的 AI 代理计算需求。

针对三类负载的定制化方案

AMD 将 AI 代理工作负载划分为个人、企业和专业技术三类，并允许运营商根据具体需求自定义 CPU 核心密度、性能及功耗。

针对个人代理场景，系统侧重高密度与高能效，采用功耗 400W 的 256 核心 处理器；企业级应用需在容量与性能间取得平衡，使用功耗 600W 的 256 核心 处理器，并将代理执行、推理及通用计算分离至不同节点—— CU 沙盒节点负责执行， 加速器支持推理，通用服务器处理数据库及存储任务；技术计算则优先考虑速度，采用高频运行的 96 核心 处理器。

超大规模配置可仅依赖 CPU 基础设施，而企业版则在机架内混合部署处理器与图形加速器。系统还内置智能令牌路由器，用于在前端模型与开源模型间分配请求，同时支持可编程网络、开源软件生态及符合开放计算项目（OCP）规范的 ORv3 44OU 硬件。

传统数据中心面临改造挑战

由于传统数据中心主要面向标准云或遗留企业计算设计，现有设施可能缺乏支持该机架所需的电力、冷却及网络基础设施。 AI Rack 混合了高密度与高频服务器，要求数据中心在机架空间、电力分配及冷却资源上进行精细化规划，而非部署统一系统。

网络层面，高达 102 Tbps 的带宽及可编程令牌路由器的集成，也要求现有设施升级兼容的网络设备与软件，以支持高吞吐量及模型请求路由。若现有基础设施无法适配，运营商可能需对设施进行重大改造。

据悉， AI Rack 预计将于 2026 年 11 月上市。目前，AMD 尚未披露具体的设施升级成本或详细冷却要求。

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