在人工智能实验室竞相争夺真实世界数据的背景下，初创公司 正全力充当资源供给方。作为新兴的快速移动数据经纪人， 通过吞噬企业内部数据并打包出售给 、 及其他模型开发者，开辟了一个全新的经济领域：海量的日常职场互动数据可能价值数十万美元。

招聘初创公司 首席执行官兼联合创始人 Ilya 坦言，当他在填写完 的数据调查表并收到一份 " 可观 " 报价时，感到难以置信。" 我觉得这好得有点不真实，" 他说。尽管 及其他受访高管未透露具体交易金额，但 表示，其为一家中型公司数据支付的费用介于 10 万至 200 万美元之间。该公司近期宣布，计划在未来一年内为此项目投入 10 亿美元。

对职场数据的关注契合了行业演变趋势。科技巨头正从早期的互联网文本和旧书语料库，转向利用员工、用户及物理世界数据来提升模型效果。如今，企业正利用基于真实世界数据构建的复杂模拟系统，以增强 AI 的韧性和技能。 估计，AI 数据支出将从去年不足 10 亿美元激增至 2027 年的近 65 亿美元。 首席营收官 指出，这类数据对模拟训练的价值日益凸显，相关业务正处于蓬勃发展期。

Slack 私聊与设计文件： 渴求全量数据语料库

主要通过三种方式与 AI 模型开发者合作：一是获取公司原始数据，经隐私保护转换后授权给实验室；二是向公司提供开发中的 AI 代理并收集反馈；三是将公司数据锁定在特定时间点，冻结后用于教导 AI 在现有语境下工作。

愿意为更大、更复杂或代表独特知识类型的数据支付更高溢价，通常希望获得公司的完整数据语料库，以便 AI 模型复刻人类员工体验。 强调，数据的连接性、多样性和可追溯性对模型训练至关重要。

在对比多家竞品后选择了 ，他在深入研究隐私流程后，放心分享了包括 套件、、Slack 消息及 CRM 系统在内的全量数据。营销机构 首席执行官 Grant 也出售了来自 Figma、Canva 的内部设计文件及 .com 检查清单。他感慨道：" 几年前建立这些流程时，没想到能支持 AI 学习，但这非常有成就感。"

CEO 向员工推销：这是额外的收入来源

尽管 及其竞争对手全速推进，但道德争议依然存在。前员工和现任员工通常无法从数据销售中获得补偿或发言权，埃默里大学法学教授 曾指出这是一个 " 道德灰色地带 "。 在向潜在客户推介时表示，业务尚处早期，" 等待太久将无法获得首批公司的溢价 "。

表示，这笔交易带来的额外收入增强了 团队的信心。 则一直向员工透明化交易情况，未收到投诉。他告诉团队：" 这是你们未来可以讲给孙子孙女听的故事，因为我们正在支持营销机构的未来增长。"

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